Interview Preparation
Project Background
Problem
目前对 AI 系统的审计实践在很大程度上仍然out dated。审计是使用done manually，通常使用简单的 PDF 清单和physical document collection。这种方法不耗时很久，而且它仅验证文件是否存在，而没有评估其实际有效性或适用性。
Solution
通过一个user friendly的平台改变 AI 审计流程，该平台可实现高效的证据收集、评估和报告。它将允许各种利益相关者（Internal Compliance manager到 Internal auditor）在digital environment中高效collaborate。该平台将支持document uploading、文档上传状态，审批情况的清晰可视化。
Scope
鉴于 10 周时间比较紧，该项目将侧重于综合需求获取和交互式原型的开发，以解决 AI 审计中最紧迫的需求。我们的主要目标是彻底了解利益相关者的需求，记录详细的需求，并在全面实施之前通过功能原型来演示这些需求。虽然审计行业可能发生的巨大颠覆性变化，但我们的近期目标是设计一个系统，以简化证据收集、标准化评估流程并提高报告的清晰度。
Impact
显著减少 AI 审计所需的时间和精力，同时提高其有效性。通过明确定义的要求和经过验证的原型，组织将能够设想最终系统将如何帮助他们对合规性状态更有信心，并更好地了解与其 AI 部署相关的风险。
Requirement Elicitation & Early stage brainstorm
Elicitation Plan
为了生成用户角色和 Do/Be/Feel 列表，我们计划利用client meeting来生成functional goal，得出potential stake holders，并详细说明他们的pain point and needs。然后，我们使用第二次客户会议来确认确定的利益相关者角色。为了生成用户故事，该小组计划从激励模型、角色和客户会议/访谈期间的客户反馈中得出它们。此外，该小组还计划与客户一起验证角色、激励模型和用户故事，以确保它们符合他们的需求。
Interview
- Open-ended questions 开放式问题 我们从一开始就避免“是/否”或过于技术性的问题。相反，我们使用开放式提示，允许客户用自己的话表达他们的需求。例如，我们从“ 您能告诉我们您的团队目前如何执行合规性审计吗？”开始。但如果我们简单地问“您需要审计工具吗”，就不会有这样的发现。
- Scenario-based discussions Assuming that we will have an external auditor coming to visit us, what steps would you take to prepare?